⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁠‍⁢⁤‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‍
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠‌‍
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁣⁢‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠⁣‍‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁠‍
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁣
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁣
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣⁢⁢‌‍
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‍⁢⁢‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌‍‌⁠⁢‌
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁢⁤⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‍
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‌⁢⁢‌‍
  • ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁣‍‌⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢⁣‍‌‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢‌⁣⁠⁠‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁠‍⁢⁤‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‍‌⁢‌‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‍⁤⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢‍⁠‍‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁤‍‌⁢⁠‍

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁠‍

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢⁣‍⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‌‍‌⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍‌‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁣‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‍⁢‌⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁢⁤‌⁢‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁠‍⁢⁣‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁣‌⁣‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢⁠‍‌⁢⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢‍‌⁣‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁢⁤⁢⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠⁠⁣⁢⁠‍
  • ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌‍‌⁠‌‍
  • ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁣‍⁢⁠‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁣
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍‌‍
  • ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‍‌⁠⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‌<i></i>
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁤⁣⁠‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠⁤⁠⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍
  • ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣⁤⁢‌
    1. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠‌⁣‍⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‍⁠‌⁣
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠‍⁢⁤‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁠⁣⁤‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁤‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁤‍‌⁠⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌‍⁠⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍‌⁣‌⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁣‍⁢⁠⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌‍⁢⁠‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁣⁠‌⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁤‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢‍‌⁢‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌‍‌⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍
    2. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁣‍‌⁠⁠‍
    3. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌⁣⁠⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁢⁤⁢‌‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁢‍‌‍⁢‍

        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌⁣‍⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁢‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁣‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁤‍⁢⁢⁠‍

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢‌⁢⁤‍
      正佳不锈钢

      316不锈钢管化学热处理工艺

      2022-01-28 14:20:30 正佳不锈钢
             热处理是316不锈钢管生产制造的重要工艺之一,与其它加工工艺相比,热处理一般不改变工件的形状和整体的化学成分,而是通过改变管材内部的显微组织,或改变表面的化学成分,赋予或改善其使用性能。下面正佳不锈钢带你了解316不锈钢管化学热处理工艺。
      316不锈钢管化学热处理工艺
             化学热处理是将不锈钢焊管放在含碳、氮或其它合金元素的介质(气体、液体、固体)中加热,保温较长时间,从而使工件表层渗入碳、氮、硼和铬等元素。渗入元素后,有时还要进行其它热处理工艺如淬火及回火。化学热处理的主要方法有渗碳、渗氮、碳氮共渗、渗硼。

             1、渗硼:在一定温度下,将硼原子渗入工件表层的工艺。可提高316不锈钢管的表面硬度和耐磨性,并改善耐热性和耐蚀性。

             2、渗碳:将低碳钢和中碳钢工件放入渗碳介质中加热及保温,使得表面层增碳,经渗碳的钢管必须进行淬火和低温回火,使得表面渗碳层获得回火马氏体组织。
             经过渗碳加工后,能增加不锈钢制品管表面硬度,提高其耐磨性和疲劳强度,并同时保持心部原材料的韧性。

             3、渗氮:向304不锈钢管表面渗入氮原子,形成氮化层的过程。为了保证工件心部必要的力学性能,需要渗氮前进行调质处理,获得回火索氏体组织,同时为了减少在渗氮中变形,在切削加工后一般需要进行消除应力的高温回火。这可以提高表面硬度,耐磨性和疲劳强度以及耐腐蚀能力。
             其中,离子渗氮是渗氮中的一种,其是利用稀薄的含氮气体的辉光放电现象进行的,气体电离后所产生的氮,氢正离子在电场的作用下向零件移动,以很大速度冲击表面,氮被零件吸附,并向内扩散形成氮化层。这多用于精密零件,一些要求耐磨但用其它方法难以达到的表面硬度零件,如不锈钢材料。

             4、碳氮共渗:在一定温度下,同时将碳、氮原子同时渗入不锈钢制品管的表层奥氏体中,并以渗碳为主的工艺。其工艺能提高表面硬度、耐磨性,疲劳强度以及抗腐蚀能力。这多用于304L、316L类型的低碳钢管,一般氮化层深0.02~3mm。其次,氮化后还需要淬火和低温回火。
      316不锈钢管化学热处理工艺
             以上内容就是316不锈钢管化学热处理工艺。热处理可以控制钢管的各种性能 ,如耐磨性、耐腐蚀、硬度等。还可以改善毛坯的组织和应力状态,以利于316不锈钢管进行各种冷、热加工。



      联系方式

      • 联系人:139 2771 6167
      • 服务热线-1:0757-86411166、0757-86411128
      • 服务热线-2:0757-86602198
      • 邮 箱:969335168@http://hunningtuxinpian.com
      • 地 址:广东省佛山市南海区丹灶镇丹灶世海钢材物流中心
      正佳不锈钢百度公众号
      NZQTx
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁠‍⁢⁤‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁣⁢‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠⁣‍‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁣
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁣
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣⁢⁢‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‍⁢⁢‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌‍‌⁠⁢‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁢⁤⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‌⁢⁢‌‍
    4. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁣‍‌⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢⁣‍‌‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢‌⁣⁠⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁠‍⁢⁤‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‍‌⁢‌‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‌
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‍⁤⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢‍⁠‍‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁤‍‌⁢⁠‍

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁠‍

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢⁣‍⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‌‍‌⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍‌‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁣‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‍⁢‌⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁢⁤‌⁢‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁠‍⁢⁣‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁣‌⁣‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢⁠‍‌⁢⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢‍‌⁣‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁢⁤⁢⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠⁠⁣⁢⁠‍
    5. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌‍‌⁠‌‍
    6. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁣‍⁢⁠‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁣
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍‌‍
    7. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‍‌⁠⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‌<i></i>
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁤⁣⁠‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠⁤⁠⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍
    8. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣⁤⁢‌
      1. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠‌⁣‍⁠‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‍⁠‌⁣
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠‍⁢⁤‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁠⁣⁤‍
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁤‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁤‍‌⁠⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌‍⁠⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍‌⁣‌⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁣‍⁢⁠⁠‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠‌‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌‍⁢⁠‌
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁣⁠‌⁠‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁤‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢‍‌⁢‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌‍‌⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍
      2. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁣‍‌⁠⁠‍
      3. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌⁣⁠⁢‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁢⁤⁢‌‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁢‍‌‍⁢‍

          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌⁣‍⁢‌
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁢‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁣‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁤‍⁢⁢⁠‍

        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢‌⁢⁤‍