⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁠‍⁢⁤‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‍
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠‌‍
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁣⁢‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠⁣‍‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁠‍
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁣
‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁣
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣⁢⁢‌‍
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‍⁢⁢‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌‍‌⁠⁢‌
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁢⁤⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‍
⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‌⁢⁢‌‍
  • ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁣‍‌⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢⁣‍‌‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢‌⁣⁠⁠‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁠‍⁢⁤‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‍‌⁢‌‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‍⁤⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢‍⁠‍‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁤‍‌⁢⁠‍

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁠‍

    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢⁣‍⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‌‍‌⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍‌‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁣‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‍⁢‌⁢‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁢⁤‌⁢‌
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁠‍⁢⁣‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁣‌⁣‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢⁠‍‌⁢⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢‍‌⁣‍
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁢⁤⁢⁠‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠⁠⁣⁢⁠‍
  • ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌‍‌⁠‌‍
    • ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁣‍⁢⁠‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁣
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍‌‍
  • ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‍‌⁠⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‌<i></i>
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁤⁣⁠‌‍
    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠⁤⁠⁢‌
    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍
    • ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣⁤⁢‌
    1. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠‌⁣‍⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‍⁠‌⁣
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠‍⁢⁤‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁠⁣⁤‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁤‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁤‍‌⁠⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌‍⁠⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍‌⁣‌⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁣‍⁢⁠⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌‍⁢⁠‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁣⁠‌⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁤‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢‍‌⁢‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌‍‌⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍
    2. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁣‍‌⁠⁠‍
      3. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌⁣⁠⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁢⁤⁢‌‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁢‍‌‍⁢‍

        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌⁣‍⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁢‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁣‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁤‍⁢⁢⁠‍

      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢‌⁢⁤‍
      正佳不锈钢

      304不锈钢管内整平的目的

      2022-12-27 17:05:29 正佳不锈钢
          304不锈钢管在生产加工过程中有一道“内整平”工艺是非常重要的，采用专业精密设备对管材内外焊缝反复碾压，使内外焊缝余高且与母材平齐。提高焊缝质量，但是很多人都不太清楚304不锈钢管内整平的目的，下面给大家详细介绍：
      304不锈钢管内整平的目的
          第一方面是改善钢管的力学性能，保证其成型加工性。钢管退火后，在拉伸变形过程中会产生“屈状延伸现象”，在后续加工过程中会出现“起皱”和“荷叶边”，严重损害产品的价值。为了消除这类型缺陷，需要对不锈钢管进行适当的轻冷轧(平整)，使其提前产生均匀的永久变形，从而在拉伸变形中不产生“屈状延伸”的现象。
       
          第二方面是修正板的形状，以获得平直的冷轧板。无论何种材料和用途，冷轧钢材都要求平整，而退火和酸洗后的冷轧形状通常不理想，需要通过找平进行校正。成品的形状，尤其是平直度，主要由矫直过程中的辊式矫直机和后处理横切装置控制。但是，对于厚度为≤ 1.0mm的304不锈钢管，辊式矫直机只能起微调作用。
      304不锈钢管内整平的目的
          平整工艺对于钢管的平直度主要是由两个轧棍的原始凸度(0.1~0.2mm)和轧制压力(100~900t)控制。根据不同钢种的强度和厚度规格确定不同的原始凸度分布和轧制压力。而对于高强度和厚度薄的钢材，应使用凸度稍大的配棍。另一个原则是，不锈钢焊管的平整度主要是平直度的平整，通常为一道次平整。
       
          第三方面是根据客户的使用要求对冷轧板进行表面处理，提高表面质量。304不锈钢管的应用不同，表面状态可划分光面(如2B、BA)和麻面。光面板应具有良好的光洁度，并应使用高光洁度的轧辊进行平整；而麻面板是一种没有光泽的板，需要通过打毛处理的轧辊平整。此外，某些表面缺陷也可以通过平整压下来改善。
      304不锈钢管内整平的目的
          以上就是304不锈钢管内整平的目的，可以改善不锈钢管材的力学性能，保证其成型加工性，使其预先产生均匀的永久变形，从而在拉伸变形中不产生“屈状延伸”的现象。还能修正原材料的形状，以获得平直的冷轧钢管原材，但是对于厚度≤1.0mm的，只能起到微调的作用，并且可以提高表面质量。


      联系方式

      • 联系人：139 2771 6167
      • 服务热线-1：0757-86411166、0757-86411128
      • 服务热线-2：0757-86602198
      • 邮 箱：969335168@http://hunningtuxinpian.com
      • 地 址：广东省佛山市南海区丹灶镇丹灶世海钢材物流中心

      正佳资讯

      关于正佳

      正佳不锈钢百度公众号
      GPPac
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁠‍⁢⁤‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁣⁢‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠⁣‍‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁣
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁣
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣⁢⁢‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‍⁢⁢‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌‍‌⁠⁢‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁢⁤⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‌⁢⁢‌‍
    3. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁣‍‌⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢⁣‍‌‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢‌⁣⁠⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁠‍⁢⁤‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‍‌⁢‌‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁢‌
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‍⁤⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢‍⁠‍‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁤‍‌⁢⁠‍

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁠‍

      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢⁣‍⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‌‍‌⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍‌‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁣‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‍⁢‌⁢‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠⁢⁤‌⁢‌
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁠‍⁢⁣‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁣‌⁣‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢⁠‍‌⁢⁠‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢‍‌⁣‍
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁢⁤⁢⁠‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠⁠⁣⁢⁠‍
    4. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌‍‌⁠‌‍
      5. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁣‍⁢⁠‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁣
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍‌‍
    5. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‍‌⁠⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‌<i></i>
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁤⁣⁠‌‍
      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠⁤⁠⁢‌
      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍
      7. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁢⁠‌
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣⁤⁢‌
      1. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠‌⁣‍⁠‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁢‍⁠‌⁣
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠‍⁢⁤‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁠⁣⁤‍
          ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁤‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁤‍‌⁠⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌‍⁠⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍‌⁣‌⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁣‍⁢⁠⁠‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠‌‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‌‍⁢⁠‌
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‍⁢‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁣⁠‌⁠‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁤‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢‍‌⁢‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌‍‌⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍
      2. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁣‍‌⁠⁠‍
        3. ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌⁣⁠⁢‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁢⁤⁢‌‍
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠‌‍
        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁢‍‌‍⁢‍

          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠‌⁣‍⁢‌
        ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁢‌‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‌‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁣‍
          ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁤‍⁢⁢⁠‍

        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢‌⁢⁤‍